La technologie de l'IA est si récente que le paysage juridique est encore en train de se développer et d'évoluer. Ce manque apparent de lignes directrices techniques peut mettre les entreprises en danger.
Selon l'American Bar Association, le nombre d'affaires judiciaires impliquant l'IA a considérablement augmenté, ce qui soulève des questions importantes, notamment celle de savoir si ces outils relèvent de la législation sur la protection de la vie privée et, le cas échéant, de quelle manière.
Pour aider votre entreprise à apprendre à utiliser la technologie de l'IA de manière responsable et dans le respect des lois sur la protection de la vie privée, voici une liste de bonnes pratiques qui pourraient vous faire gagner du temps et vous épargner des tracas à l'avenir.
- Le lien entre la protection des données et l'IA, selon un expert
- Comment trouver des outils et des plateformes d'IA responsables
- Quelles sont les meilleures pratiques en matière de protection des données lors de l'utilisation de l'IA ?
- Termly , peut-il vous aider à communiquer vos politiques en matière d'IA à vos utilisateurs ?
Le lien entre la protection des données et l'IA, selon un expert
Quelle que soit la manière dont on les aborde, l'IA et la confidentialité des données sont intrinsèquement liées.
Lors de son intervention au premier sommet annuel des partenaires d'Termly, qui s'est tenu en janvier 2026, Anokhy Desai, experte chevronnée en protection des données, s'est attachée à expliquer et à démystifier le lien intrinsèque entre l'IA et la protection des données.
« Il existe de nombreux exemples illustrant la manière dont l’IA transforme les opérations quotidiennes », a déclaré M. Desai, « comme l’automatisation du service client, la détection des fraudes, le marketing personnalisé et même l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. »
« Le problème, c’est que pour fonctionner correctement, l’IA a besoin d’une grande quantité de données — littéralement des millions de données — pour être plus performante. »
C'est vrai, et cela présente plusieurs risques potentiels en matière de responsabilité pour les entreprises disposant de sites web utilisant des outils d'IA susceptibles de collecter, traiter, utiliser et partager leurs données à caractère personnel.
Dans son exposé, Mme Desai a poursuivi : « Il arrive parfois que ces données relèvent de la définition juridique des informations personnelles ou des données à caractère personnel. Cela signifie que les entreprises doivent tenir compte, dès le départ, de la conformité en matière de protection de la vie privée lorsqu’elles choisissent une plateforme d’IA pour leur activité. »
Les outils d'IA s'appuient en effet sur des ensembles de données gigantesques pour fonctionner correctement, et certaines de ces données relèvent de la définition juridique générale des « données à caractère personnel », ou « informations personnelles », qui sont définies de manière générale comme suit :
Toute information concernant ou permettant d’identifier une personne, un foyer ou des personnes spécifiques, telles que les noms, adresses postales, adresses IP, adresses e-mail, dates de naissance, etc.
Cependant, la législation évolue à un rythme bien plus lent que la technologie. Le cadre juridique relatif à l'IA est encore en pleine évolution, tout comme ses conséquences potentielles.
À l'heure actuelle, il n'existe pas de liste unique d'exigences que toutes les entités pourraient facilement suivre. De ce fait, les entreprises sont prises entre le marteau et l'enclume.
Comment votre entreprise peut-elle tirer parti de l'utilisation de ces outils d'IA passionnants sans s'exposer à de futures réactions juridiques ou à d'autres répercussions ?
Réfléchissez à ce qu'a déclaré Desai lors du Sommet des partenaires de l'Termly , et penchez-vous sur la législation en matière de protection de la vie privée.
« L'utilisation de l'IA sans tenir compte des lois sur la protection de la vie privée, notamment la loi sur la protection des données de Californie ( RGPD ) et la loi californienne sur la protection de la vie privée (CCPA), peut avoir des conséquences importantes. Parmi les exemples, on peut citer des amendes lourdes, une atteinte à la réputation et une perte significative de la confiance des consommateurs, ce qui, rien qu'en 2025, a déjà eu un impact réel sur les résultats financiers de grandes entreprises. »
Elle ajoute : « N’oubliez pas que le choix d’utiliser l’IA ne se résume pas à une simple mise à niveau de l’environnement technologique de l’équipe, mais qu’il s’agit également d’un enjeu de conformité et d’une opportunité de renforcer la confiance grâce à une utilisation responsable. »
Comment trouver des outils et des plateformes d'IA responsables
Voici mes suggestions pour trouver des outils et des plateformes d'IA tiers responsables, que je développe en détail dans la section suivante :
- Privilégier les plateformes d'IA qui respectent les lois existantes en matière de confidentialité des données. En particulier, celles qui donnent la priorité à la vie privée des utilisateurs, comme le règlement général sur la protection des données et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs.
- Vérifiez la sécurité et la sûreté des plateformes d'IA utilisées par votre entreprise. Les données montrent que les risques et les crimes liés à la cybersécurité continuent d'augmenter, et les coûts des dommages causés par la cybercriminalité au niveau mondial devraient atteindre 10 500 milliards de dollars par an d'ici la fin de l'année.
- Privilégiez les outils d'IA qui intègrent la protection de la vie privée des utilisateurs à chaque étape de leur fonctionnement. Cela implique de lire attentivement les politiques juridiques de ces entités, notamment leurs politiques de confidentialité, leurs politiques relatives aux cookies et leurs conditions générales d'utilisation. Cela vaut également pour les outils spécifiques à certaines catégories, tels que les outils d'« humanisation » de l'IA, qui peuvent être utilisés pour peaufiner les textes générés par l'IA avant leur publication.
Examinons chacun d'entre eux plus en détail.
La recherche d'une IA responsable s'inscrit dans le respect des lois sur la protection des données
Comme l'a déclaré M. Desai lors du Sommet des partenaires d'Termly , qui s'est tenu plus tôt cette année, lorsque vous choisissez des outils d'IA, privilégiez ceux qui affirment respecter la législation en matière de protection des données.
Par exemple, vous pourriez rechercher des fonctions d'IA dans les solutions de gestion de la relation client (CRM) qui sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la loi européenne sur l'IA.
Pourquoi ?
Ces lois définissent les exigences visant à protéger l'intégrité et la sécurité des données personnelles des consommateurs. Cela apporte une protection supplémentaire à votre entreprise et à ses clients.
Comment vérifier ?
Lisez la politique de confidentialité de toute plateforme d'IA que votre entreprise envisage d'utiliser.
Vous saurez ainsi comment ils utilisent les informations personnelles, y compris les informations collectées sur vos clients, si vous choisissez d'utiliser leur outil.
Il devrait également vous indiquer les lois qu'ils sont tenus de respecter. Par exemple, il peut y avoir des clauses spécifiques à la CCPA ou au RGPD qui énumèrent les différents droits que les utilisateurs peuvent faire valoir.
Si votre entreprise est soumise à des lois spécifiques, vous pouvez même utiliser des outils d'IA qui sont également soumis à ces mêmes législations.
Optez pour une IA responsable qui privilégie la sûreté et la sécurité
Il est important d'examiner les pratiques en matière de sécurité définies par les plateformes d'IA ou toute autre entité tierce qui propose à votre entreprise un outil basé sur l'IA.
Les risques liés à la cybersécurité se sont accrus, comme l'avaient prédit les experts ces dernières années et comme le soulignent les récentes statistiques en matière de cybersécurité. Les coûts liés aux cyberattaques ont également augmenté.
Ces malfaiteurs ne s'en prennent plus uniquement aux grandes entreprises.
Ils s'en prennent souvent à des particuliers, des petites entreprises, des établissements d'enseignement, des associations à but non lucratif, etc.
Comment vérifier ?
Pour vérifier la sûreté et la sécurité d'une plateforme d'IA ou d'un service tiers, consultez leurs conditions de service et tout accord de licence d'utilisateur final disponible.
Ils devraient inclure plusieurs clauses mettant en avant leurs pratiques en matière de sécurité.
Lisez-les attentivement et repérez les signes positifs suivants :
- Références aux mesures de sécurité mises en place pour protéger les données,
- Des précisions sur la fréquence à laquelle les mesures de sécurité sont mises à jour et vérifiées,
- Un plan d'action à mettre en œuvre en cas de violation de la vie privée ou d'incident,
- Des informations de contact pour que les consommateurs puissent joindre l'entreprise s'ils soupçonnent que leurs informations ont été violées.
Optez pour une IA responsable qui accorde la priorité à la vie privée des utilisateurs
Essayez de trouver des outils d'IA qui promettent de respecter les informations personnelles des utilisateurs, les lois sur la protection de la vie privée et la sécurité des données, et qui accordent la priorité à l'intégration de la protection de la vie privée des utilisateurs dans les fondements de leur plateforme.
Par exemple, des plateformes de navigation telles que Leo de Brave et AI Chat de DuckDuckGo permettent aux utilisateurs d'utiliser la recherche par intelligence artificielle sans suivi de conversation.
D'autres plateformes, comme CustomGPT.ai, aident les entreprises à créer des assistants IA personnalisés formés à partir de matériel et de ressources internes sans partager aucune donnée.
Comment vérifier ?
Lorsque vous choisissez des outils d'IA pour votre entreprise, vous pouvez en apprendre beaucoup sur leurs pratiques en matière de données et leurs politiques d'IA en lisant leur politique de confidentialité et leurs conditions d'utilisation.
Ils devraient avoir des clauses clairement rédigées expliquant exactement quelles sont les données qu'ils détiennent.
Si ces informations ne figurent pas dans la politique (ou pire, si l'entreprise n'a même pas de politique de confidentialité), il est peut-être plus prudent d'envisager d'autres options.
Quelles sont les meilleures pratiques en matière de protection des données lors de l'utilisation de l'IA ?
Voici ensuite quelques bonnes pratiques que les entreprises peuvent garder à l'esprit lorsqu'elles utilisent des outils d'IA, en particulier celles qui prévoient de partager les données personnelles des consommateurs avec ces plateformes.
Soyez transparent sur votre utilisation de l'IA
Il est important que vous soyez honnête avec vos utilisateurs sur la façon dont votre entreprise utilise l'IA, notamment en les informant sur les outils tiers dont vous vous servez.
Par exemple, voici quelques façons d'être transparent sur votre utilisation de l'IA, ce qui montrera aux visiteurs de votre site que vous êtes honnête et digne de confiance :
- Indiquez clairement si et quand l'IA a été utilisée sur votre site web pour générer du contenu, y compris des images, des vidéos, des voix off ou tout autre type de matériel.
- Indiquez clairement dans votre politique de confidentialité les plateformes d'IA que vous utilisez, si vous partagez des données avec cette plateforme, quelles données sont partagées et comment vos utilisateurs peuvent se désengager de ce partage.
Il peut même s'agir d'une obligation légale pour votre entreprise, en fonction des lois sur la confidentialité des données qui s'appliquent à vous et à vos consommateurs.
Limiter la collecte et le partage des données
Lorsque vous utilisez des outils d'intelligence artificielle, veillez à limiter la quantité de données que vous collectez et partagez avec eux.
Un bon état d'esprit à adopter est de ne partager des données que lorsque cela est absolument nécessaire pour atteindre un objectif spécifique. Cet objectif doit être clairement énoncé dans la politique de confidentialité de votre entreprise.
Par exemple, si vous souhaitez analyser les résultats d'une enquête auprès des clients en saisissant les données dans une plateforme d'IA, pensez à supprimer toutes les informations personnelles identifiables, comme les noms des clients, les adresses électroniques, les dates de naissance ou d'autres détails.
Encore une fois, il s'agit d'une exigence en vertu de lois telles que le RGPD, donc si cela s'applique à votre entreprise, vous devez légalement minimiser votre collecte de données.
Obtenir le consentement de l'utilisateur avant de partager des données
Si votre entreprise souhaite partager des données de consommateurs avec un outil d'IA pour quelque raison que ce soit, il est important de s'assurer que vous obtenez d'abord le consentement approprié de l'utilisateur, en particulier s'il est protégé par des lois sur la confidentialité des données.
Par exemple, vous pouvez ajouter une bannière de consentement à votre page avec un lien vers une politique de cookies qui mentionne clairement tous les cookies ou traceurs que votre site utilise et qui sont liés à des outils ou à des plateformes d'IA.
Identifiez correctement ces cookies et permettez à vos utilisateurs de choisir s'ils veulent accepter spécifiquement ces cookies ou non. Vous devez également mentionner explicitement ce partage de données dans une clause de votre politique de confidentialité.
Veillez à ce que vos utilisateurs puissent exercer leurs droits en matière de protection de la vie privée
Il est essentiel que vos utilisateurs soient en mesure de faire respecter leurs droits en matière de protection de la vie privée, y compris toute demande concernant des données partagées avec un outil d'IA.
Bien que les droits spécifiques des consommateurs varient en fonction de la loi, la plupart d'entre eux définissent les points suivants :
- Le droit d'accès à leurs données
- Le droit de corriger leurs données,
- Le droit de supprimer leurs données,
- Le droit de modifier leurs données,
- Le droit de cesser ou de limiter la collecte de données
- Le droit à la portabilité des données
Si l'un de vos utilisateurs en Europe, protégé par la loi sur la protection des données à caractère personnel ( RGPD ), demande que les informations que vous avez partagées avec un outil d'IA soient corrigées ou supprimées, vous devez disposer d'un dispositif permettant d'y répondre, sous peine de vous exposer à des sanctions pour violation de la législation sur la protection de la vie privée.
Termly , peut-il vous aider à communiquer vos politiques en matière d'IA à vos utilisateurs ?
Oui ! La gamme de solutions de gestion du consentement et d'outils de création de politiques proposée par Termlypeut également aider votre entreprise à informer vos utilisateurs en toute transparence sur vos politiques en matière d'IA.
Notregénérateur de politique de confidentialité, qui s'appuie sur des bases juridiques, vous permet d'ajouter une clause relative à l'IA à votre politique et vous demande quelles sont les plateformes utilisées par votre entreprise.
Il comporte une liste déroulante de plates-formes tierces courantes ainsi que la possibilité de saisir vos propres outils.
Il est facile à utiliser, abordable et vous permet de vous assurer que vos utilisateurs sont correctement informés sur l'IA et la confidentialité de leurs données personnelles.
Natasha Piirainen est une rédactrice spécialisée dans la protection de la vie privée. Elle est titulaire d'une licence en anglais et philosophie du Wheaton College et possède plus de 10 ans d'expérience professionnelle dans le développement de contenus axés sur la recherche.
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Révisé par Masha Komnenic CIPP/E, CIPM, CIPT, FIP
Masha Komnenic est conseillère juridique et directrice mondiale de la confidentialité Termly. Elle est titulaire d'un diplôme en droit de l'université de Belgrade. Elle est spécialisée dans la mise en œuvre, le contrôle et l'audit de la conformité des entreprises aux réglementations en matière de confidentialité (HIPAA, PIPEDA, directive ePrivacy, RGPD, CCPA, POPIA, LGPD).
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