La tecnología de la IA es tan nueva que el panorama jurídico sigue desarrollándose y evolucionando. Esta aparente falta de directrices técnicas puede poner en peligro a las empresas.
Según la American Bar Association, los casos judiciales relacionados con la IA han aumentado significativamente, sacando a la luz cuestiones importantes, como si estas herramientas entran en el ámbito de aplicación de las leyes de protección de datos y de qué manera.
Para ayudar a su empresa a aprender a utilizar la tecnología de IA de forma responsable y en línea con las leyes de privacidad, he aquí una lista de las mejores prácticas que pueden ayudarle a ahorrar mucho tiempo y problemas en el futuro.
Cómo se relacionan la privacidad de los datos y la IA, según un experto
Se mire como se mire, la IA y la privacidad de los datos están intrínsecamente relacionadas.
Durante su intervención en la Primera Cumbre Anual de Socios de « Termly», celebrada en enero de 2026, Anokhy Desai, una experta con amplia experiencia en protección de datos, se centró en explicar y desmitificar la relación intrínseca entre la inteligencia artificial y la protección de datos.
«Hay muchísimos ejemplos de cómo la IA está transformando las operaciones cotidianas», afirmó Desai, «como la automatización de la atención al cliente, la detección de fraudes, el marketing personalizado e incluso la optimización de la cadena de suministro».
«La cuestión es que, para funcionar correctamente, la IA necesita una gran cantidad de datos —literalmente, millones de datos— para funcionar mejor».
Esto es cierto y plantea varios riesgos potenciales de responsabilidad civil para las empresas con sitios web que utilizan herramientas de inteligencia artificial que también podrían recopilar, tratar, utilizar y compartir sus datos personales.
En su presentación, Desai continuó diciendo: «A veces, esos datos entran dentro de la definición legal de información personal o datos personales. Esto significa que las empresas deben tener en cuenta el cumplimiento de la normativa de privacidad desde el principio cada vez que elijan una plataforma de IA para su negocio».
Las herramientas de IA dependen de conjuntos de datos gigantescos para funcionar correctamente, y parte de esos datos entran dentro de la amplia definición jurídica de «datos personales» o «información personal», que se define, en términos generales, como:
Cualquier información relacionada con una persona, un hogar o varias personas concretas, o que permita identificarlas, como nombres, direcciones postales, direcciones IP, direcciones de correo electrónico, fechas de nacimiento, etc.
Sin embargo, la legislación avanza a un ritmo mucho más lento que la tecnología. El panorama jurídico en materia de inteligencia artificial aún está en fase de desarrollo, al igual que sus posibles consecuencias.
En la actualidad, no existe una lista única de requisitos que todas las entidades puedan cumplir fácilmente. Por ello, las empresas se encuentran entre la espada y la pared.
¿Cómo puede su empresa aprovechar el uso de estas interesantes herramientas de IA sin enfrentarse a futuras reacciones legales u otras repercusiones?
Ten en cuenta lo que dijo Desai durante la Cumbre de Socios de « Termly » y fíjate en la legislación sobre privacidad.
«El uso de la inteligencia artificial sin tener en cuenta la legislación en materia de privacidad —entre las más comunes se encuentran la Ley de Privacidad de California ( rgpd ) y la Ley de Protección de la Privacidad de California (CCPA)— puede acarrear consecuencias importantes. Algunos ejemplos son las cuantiosas multas, el daño a la reputación y la pérdida significativa de la confianza de los consumidores, lo que, como ya hemos visto, solo en 2025 ha tenido un impacto real en los beneficios de las principales organizaciones».
Y añade: «Hay que tener en cuenta que optar por utilizar la IA no es solo una cuestión de actualizar la infraestructura tecnológica del equipo, sino también un reto en materia de cumplimiento normativo y una oportunidad para generar confianza mediante un uso responsable».
Cómo encontrar herramientas y plataformas de IA responsables
Estas son mis sugerencias para encontrar herramientas y plataformas de IA de terceros responsables, que amplío en detalle en la siguiente sección:
- Dar prioridad a las plataformas de IA que cumplan la legislación vigente en materia de privacidad de datos. En concreto, las que priorizan la privacidad individual del usuario, como el Reglamento General de Protección de Datos y la Ley de Privacidad del Consumidor de California.
- Vele por la seguridad y protección de las plataformas de IA que utiliza su empresa. Los datos muestran que los riesgos y delitos de ciberseguridad siguen aumentando, y se prevé que los costes mundiales de los daños causados por la ciberdelincuencia alcancen los 10,5 billones de dólares anuales a finales de este año.
- Da prioridad al uso de herramientas de IA que integren la privacidad del usuario en todas las fases de su funcionamiento. Esto implica leer detenidamente las políticas legales de las entidades, incluidas las políticas de privacidad y de cookies, así como los acuerdos de términos y condiciones. Esto también se aplica a herramientas específicas de cada categoría, como un «humanizador» de IA, que puede utilizarse para pulir el texto generado por la IA antes de su publicación.
Analicemos cada uno de ellos con un poco más de detalle.
La búsqueda de una IA responsable se ajusta a la legislación sobre protección de datos
Tal y como dijo Desai durante la Cumbre de Socios de « Termly » celebrada a principios de este año, a la hora de elegir herramientas de IA, hay que buscar aquellas que afirmen cumplir con la legislación en materia de protección de datos.
Por ejemplo, puede buscar funciones de IA en soluciones de gestión de relaciones con los clientes (CRM) que cumplan la rgpd, la CCPA y la Ley de IA de la UE.
¿Por qué?
Estas leyes establecen los requisitos que garantizan la integridad y la seguridad de los datos personales de los consumidores. Esto supone una capa adicional de protección tanto para tu empresa como para sus clientes.
¿Cómo comprobarlo?
Lea la política de privacidad de cualquier plataforma de IA que su empresa esté considerando utilizar.
Esto le dirá todo sobre cómo utilizan la información personal, incluida la información recopilada sobre sus clientes, en caso de que decida utilizar su herramienta.
También debería indicarte qué leyes están sujetos a cumplir. Por ejemplo, pueden tener cláusulas específicas de la CCPA o rgpd que enumeren los distintos derechos que los usuarios pueden hacer valer.
Si su empresa está sujeta al cumplimiento de leyes específicas, podría incluso utilizar herramientas de IA que también estén sujetas a esos mismos textos legislativos.
Busca una IA responsable que dé prioridad a la seguridad y la protección
Es importante analizar las prácticas de seguridad descritas por cualquier plataforma de IA u otras entidades externas que introduzcan en tu empresa una herramienta basada en la IA.
Los riesgos cibernéticos han aumentado, tal y como habían pronosticado los expertos en los últimos años y como ponen de manifiesto las estadísticas recientes sobre ciberseguridad. Los costes asociados a ser víctima de un delito cibernético también han aumentado.
Estos delincuentes ya no se limitan a atacar solo a las grandes empresas.
A menudo se dirigen a particulares, pequeñas empresas, centros educativos y organizaciones sin ánimo de lucro, entre otros.
¿Cómo comprobarlo?
Para verificar la seguridad de una plataforma de IA o de un servicio de terceros, consulta sus condiciones de servicio y cualquier acuerdo de licencia de usuario final disponible.
Deberían incluir varias cláusulas en las que se destaquen sus prácticas de seguridad.
Léelos con atención y fíjate en los siguientes indicios positivos:
- Referencias a las medidas de seguridad adoptadas para proteger los datos,
- Información sobre la frecuencia con la que se actualizan y verifican las medidas de seguridad,
- Un plan de actuación para el caso de que se produzca una violación de la privacidad o un incidente,
- Información de contacto para que los consumidores puedan ponerse en contacto con la empresa si sospechan que sus datos han sido violados.
Busca una IA responsable que dé prioridad a la privacidad de los usuarios
Intenta encontrar herramientas de IA que prometan respetar la información personal de los usuarios, las leyes de privacidad y la seguridad de los datos, y que prioricen la construcción de la privacidad del usuario en la base de su plataforma.
Por ejemplo, plataformas de navegación como Leo, de Brave, y AI Chat, de DuckDuckGo, permiten a los usuarios utilizar la búsqueda por IA sin seguimiento de las conversaciones.
Otras plataformas, como CustomGPT.ai, ayudan a las empresas a crear asistentes de IA personalizados entrenados con materiales y recursos internos sin compartir ningún dato.
¿Cómo comprobarlo?
Cuando elijas herramientas de IA para tu empresa, puedes aprender mucho sobre sus prácticas de datos y políticas de IA leyendo su Política de privacidad y su Acuerdo de condiciones de servicio .
Deben tener cláusulas claramente redactadas que expliquen exactamente qué datos.
Si falta esta información en la política (o peor aún, si la empresa ni siquiera tiene política de privacidad), lo más seguro es considerar otras opciones.
¿Cuáles son las mejores prácticas en materia de protección de datos al utilizar la IA?
A continuación, se presentan algunas prácticas recomendadas que las empresas pueden tener en cuenta al utilizar herramientas de IA, especialmente aquellas que planean compartir datos personales de los consumidores con estas plataformas.
Sea transparente sobre el uso de la IA
Es importante que seas sincero con tus usuarios sobre el modo en que tu empresa utiliza la IA, y que les informes sobre cualquier herramienta de terceros en la que confíes.
Por ejemplo, aquí tienes algunas formas de ser transparente sobre tu uso de la IA, lo que ayudará a mostrar a los visitantes de tu sitio web que eres honesto y digno de confianza:
- Indique claramente si se ha utilizado IA en su sitio web para generar contenidos, incluidas imágenes, vídeos, voz en off o cualquier otro tipo de material, y cuándo.
- Indique claramente en su política de privacidad qué plataformas de IA utiliza, si comparte datos con esa plataforma, qué datos se comparten y cómo pueden sus usuarios optar por no compartirlos.
Esto podría ser incluso un requisito legal para su empresa, dependiendo de las leyes de privacidad de datos que se apliquen a usted y a sus consumidores.
Limitar la recogida y el intercambio de datos
Cuando utilice herramientas de IA, tenga cuidado de limitar la cantidad de datos que recopila y comparte con ellas.
Una buena forma de pensar es compartir datos sólo cuando sea absolutamente necesario para lograr un propósito específico. Esa finalidad debe indicarse claramente en la política de privacidad de tu empresa.
Por ejemplo, si desea analizar los resultados de una encuesta a clientes introduciendo los datos en una plataforma de IA, considere la posibilidad de eliminar toda la información de identificación personal, como nombres de clientes, direcciones de correo electrónico, fechas de nacimiento u otros detalles.
Una vez más, se trata de un requisito en virtud de leyes como la rgpd, por lo que si se aplica a su negocio, legalmente debe minimizar la recopilación de datos.
Obtener el consentimiento del usuario antes de compartir datos
Si su empresa desea compartir datos de consumidores con una herramienta de IA por cualquier motivo, es importante asegurarse de obtener primero el consentimiento adecuado del usuario, especialmente si están protegidos por alguna ley de privacidad de datos.
Por ejemplo, puede añadir un banner de consentimiento a su página con un enlace a una política de cookies que mencione claramente cualquier cookie o rastreador que su sitio utilice y que esté relacionado con herramientas o plataformas de IA.
Etiquete estas cookies adecuadamente y permita a sus usuarios elegir si quieren aceptarlas específicamente o no. También deberías mencionar explícitamente este intercambio de datos en una cláusula de tu política de privacidad.
Asegúrese de que sus usuarios pueden ejercer sus derechos de privacidad
Es fundamental que los usuarios puedan hacer un seguimiento adecuado de sus derechos de privacidad, incluidas las solicitudes relativas a los datos compartidos con una herramienta de IA.
Aunque los derechos específicos de los consumidores varían en función de la ley, la mayoría de ellos son los siguientes:
- Derecho a acceder a sus datos
- Derecho a rectificar sus datos,
- Derecho a suprimir sus datos,
- Derecho a modificar sus datos,
- Derecho a cesar o limitar la recogida de datos
- Derecho a la portabilidad de los datos
Si uno de tus usuarios en Europa, amparado por la Ley de Protección de Datos de Europa ( rgpd ), solicita que se corrija o elimine la información que has compartido con una herramienta de IA, debes disponer de un procedimiento para responder a dicha solicitud; de lo contrario, podrías correr el riesgo de enfrentarte a sanciones por infringir la legislación en materia de privacidad.
¿Puede « Termly » ayudarte a comunicar tus políticas de IA a tus usuarios?
¡Sí! El conjunto de soluciones de consentimiento y generadores de políticas de Termlytambién puede ayudar a tu empresa a informar de forma transparente a tus usuarios sobre tus políticas de IA.
Nuestrogenerador de políticas de privacidad con respaldo legal le permite añadir una cláusula de IA a su política y le pregunta qué plataformas utiliza su empresa.
Incluye una lista desplegable de las plataformas de terceros más comunes, así como la opción de introducir tus propias herramientas.
Es fácil de usar, asequible y le ayuda a asegurarse de que mantiene a sus usuarios debidamente informados sobre la IA y la privacidad de sus datos personales.
Natasha Piirainen es una escritora especializada en privacidad con una licenciatura en Inglés y Filosofía por el Wheaton College y más de 10 años de experiencia profesional en el desarrollo de contenidos basados en la investigación.
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Revisado por Masha Komnenic CIPP/E, CIPM, CIPT, FIP
Masha Komnenic es asesora jurídica y directora de Privacidad Global Termly, y se licenció en Derecho por la Universidad de Belgrado. Está especializada en la implementación, supervisión y auditoría del cumplimiento normativo de las empresas en materia de privacidad (HIPAA, PIPEDA, Directiva sobre privacidad electrónica, rgpd, CCPA, POPIA, LGPD).
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